માનવીઓ મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકામાં રહી શકે છે કૃત્રિમ બુદ્ધિ ઘણા ઉદ્યોગોને ફરીથી આકાર આપવાનું શરૂ કરે છે, પરંતુ એક નિષ્ણાતે દલીલ કરી હતી કે વૈશ્વિક પુરવઠા શૃંખલા અને શિપિંગ નોકરીઓ આગામી 20 વર્ષમાં સંપૂર્ણ ઓટોમેશનનો અનુભવ કરી શકે છે.
“અત્યારે, સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગનો ઉપયોગ કરવામાં દસ્તાવેજીકૃત સફળતા છે, પરંતુ જ્યારે આપણે ક્યારે અને કેટલા સમય સુધી વાત કરીએ છીએ [to fully automate]સારું, તે હવે અહીં છે,” ડૉ. લેરી ડી. પાર્કર જુનિયર, ડિપાર્ટમેન્ટ ચેર, સપ્લાય ચેઇન એન્ડ લોજિસ્ટિક્સ, અમેરિકન પબ્લિક યુનિવર્સિટી સિસ્ટમ, ફોક્સ ન્યૂઝ ડિજિટલને જણાવ્યું.
“અમે ઉલ્લેખ કર્યો છે તે દરેક ઉદ્યોગ, ટ્રકિંગ, હવા અને કાર્ગોના અન્ય તમામ મોડ્સ … અત્યારે, સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગનો ઉપયોગ કરવામાં દસ્તાવેજીકૃત સફળતા છે. પરંતુ જ્યારે આપણે સંપૂર્ણ રીતે કહીએ છીએ [automated]હું કહીશ કે તે કદાચ આગામી 20 વર્ષમાં થશે.”
ચેટજીપીટી જેવા નવા પ્રોગ્રામ્સ પર ધ્યાન ખેંચવાના વર્ષો પહેલાના એકીકરણ સાથે AIએ મેન્યુફેક્ચરિંગ અને શિપિંગ ઉદ્યોગને પહેલેથી જ અસર કરી છે. AI એ પહેલાથી જ ઉત્પાદનના સમયમાં સુધારો કરવામાં અને મેન્યુફેક્ચરિંગ પ્લાન્ટ્સમાં સલામતી વધારવામાં મદદ કરી છે, જેનાથી “ઇન્ડસ્ટ્રી 4.0” નો વધારો થયો છે. નાસ્ડેક અનુસાર.
એકસાથે 2,000 સપ્લાયર્સ સાથે કિંમતની વાટાઘાટ કરવા, ખરીદીની શરતો માટે AI નો ઉપયોગ કરે છે
AS સવાન્ના કાર્ગો શિપ 29 એપ્રિલ, 2020 ના રોજ, મિયામી, ફ્લામાં પોર્ટમિયામી તરફ ખેંચાય છે. (જો રેડલ/ગેટી ઈમેજીસ)
ઘણી કંપનીઓ વિકાસ કરવાનો પ્રયાસ કરવાનું પસંદ કરે છે નોકરી માટે યોગ્ય મશીન યોગ્ય વ્યક્તિ કરતાં. ઓછા લોકો અને વધુ મશીનો સાથે, કંપનીઓ નફો વધારવાનું ચાલુ રાખી શકે છે કારણ કે તેઓ પગારપત્રક અને લાભો અને માનવ કામદારો સાથે સંકળાયેલા અન્ય ખર્ચમાં ઘટાડો કરે છે.
નાસ્ડેક દ્વારા વિશ્લેષણ કરાયેલા ડેટા મુજબ, વેતન અને નફો 1964 અને 2000 ની વચ્ચે સમાન દરે વધ્યો હતો, પરંતુ તે પછી, નફો લગભગ બમણા દરે વેતન કરતાં વધી ગયો હતો.
અભિપ્રાય: એઆઈ થ્રેટ પર કેવી રીતે લગામ લગાવવી? વકીલોને છૂટા થવા દો
વૈશ્વિક પુરવઠા શૃંખલા સાથે સંબંધિત ઉદ્યોગો કરતાં કોઈપણ ઉદ્યોગે આ તકનીકી વિકાસને વધુ સરળતાથી સ્વીકારી નથી. પાર્કર એક ટ્રકિંગ કંપનીની માલિકી ધરાવે છે અને તેણે સમજાવ્યું કે કેવી રીતે આઠ વર્ષ પહેલાં, જ્યારે તેણે પ્રથમ વખત કાર્યભાર સંભાળ્યો, ત્યારે તેણે જોયું કે કંપની એઆઈને એકીકૃત કરી રહી છે.
“તેઓ એરિઝોનામાં, પશ્ચિમમાં કેટલાક આયોજન અને પરીક્ષણની શરૂઆત કરી રહ્યા હતા,” પાર્કરે કહ્યું. “તેઓ પહેલેથી જ આ વસ્તુઓનું પરીક્ષણ કરવાનું શરૂ કરી રહ્યા હતા, તેથી મને તે રસપ્રદ લાગે છે. તે હમણાં જ ઘણી બદનામી મેળવી છે.”
કર્મચારીઓ અને રોબોટિક આર્મ્સ 14 ફેબ્રુઆરી, 2023 ના રોજ ચીનના ચાંગક્સિંગ કાઉન્ટીમાં ફેક્ટરીમાં ઓટો પાર્ટ્સની ઓટોમેટિક એસેમ્બલી લાઇન પર કામ કરે છે. (Getty Images દ્વારા VCG/VCG)
“ત્યાં ખરેખર એક કંપની છે જે હવે અહીં રાજ્યો અને કેનેડામાં સંપૂર્ણ સ્વચાલિત વાહનો ચલાવે છે,” તેમણે કંપનીનો ઉલ્લેખ કર્યા વિના ઉમેર્યું.
પાર્કરના જણાવ્યા મુજબ, નોંધવા માટેના વર્તમાન વલણના સૌથી મહત્વપૂર્ણ ઘટકોમાંનું એક એ છે કે લોકોએ મોટા ભાષાના મોડેલો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું છે અને માત્ર થોડું ધ્યાન આપવામાં આવ્યું છે. કમ્પ્યુટર દ્રષ્ટિજે કમ્પ્યુટર્સ અને સિસ્ટમ્સને વિઝ્યુઅલ ડેટા – ચિત્રો, વિડિયો અને અન્ય માધ્યમોમાંથી માહિતી પસંદ કરવા અને પછી તેના પર કાર્ય કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે.
28 માર્ચ, ચીનના શાંક્સી પ્રાંતના યુનચેંગમાં એક ફેક્ટરીમાં કામદારો ઇલેક્ટ્રિક વાહનો ભેગા કરે છે. (Getty Images દ્વારા VCG/VCG)
કોમ્પ્યુટર વિઝન એ સંપૂર્ણ સ્વાયત્ત વાહનોને હાંસલ કરવા માટે જરૂરી સૌથી મહત્વની ટેકનોલોજી છે, અને મુખ્ય ઠોકર જે માનવોને તે સમય માટે પ્રક્રિયામાં સામેલ રાખશે.
“એક વસ્તુ જે ખરેખર ધીમું છે [integration] ડાઉન ટેક્નોલૉજી મુજબ સંપૂર્ણ રીતે કમ્પ્યુટર વિઝન વિકસાવી રહ્યું છે,” પાર્કરે કહ્યું. “જો અથવા જ્યારે આપણે તેનાથી આગળ વધીએ, તો તે તે વસ્તુ છે જે પરિવહન અને સલામતીના દૃષ્ટિકોણથી આ બધું વધુ અસરકારક બનાવે છે, કારણ કે હજુ પણ તે અંતર છે. સલામતી દાવપેચ આસપાસ — બરફ, ધુમ્મસ, તે ઓછી દૃશ્યતાવાળા વિસ્તારો કે જે આગળ વધવું કે નહીં તે અંગે માણસે નિર્ણય લેવો પડશે.
“આપણે તે પ્રકારની વસ્તુઓને અમારા કમ્પ્યુટરમાં એન્જીનિયર કરવી પડશે,” તેમણે ઉમેર્યું, તેમણે કહ્યું કે તેઓ માનતા હતા કે મશીનો એક દિવસ તે પરિસ્થિતિઓમાં પણ સંપૂર્ણ નિયંત્રણ લઈ શકે છે.
પાર્કરે નોંધ્યું હતું કે વધતા વલણ અને મજબૂત AI ટૂંકા ગાળામાં નોકરીઓના સંપૂર્ણ નાબૂદ તરફ દોરી જશે તેવા ભય હોવા છતાં આ દરમિયાન સ્વચાલિત વાહનોને જાળવવામાં મદદ કરવા માટે આ સુરક્ષા ભૂમિકાઓ મહત્વપૂર્ણ રહેશે.
18 માર્ચે સેમીટ્રક અને રાજ્ય સૈનિકો વચ્ચે બરફીલા પરિસ્થિતિને કારણે આ અથડામણ થઈ હતી. (ફેસબુક દ્વારા સાઉથ ડાકોટા હાઇવે પેટ્રોલ.)
સૌથી મોટી માંગ અને અવરોધ, હકીકતમાં, માનવ તત્વ હોઈ શકે છે. પાર્કરે સૂચન કર્યું કે વેપાર માર્ગો માટે સૌથી વધુ અસરકારકતા અને કાર્યક્ષમતા સુધી પહોંચવા અને સ્વચાલિત વાહનો, રાષ્ટ્રોએ હવામાન, ભૂગોળ અને અન્ય તત્વો માટે માહિતી અને ડેટા શેર કરવો પડશે. ડેટાના કદ અને વિવિધતાના આધારે કોઈપણ AI કાર્ય કરે છે જેમાંથી તે શીખી અને વિકાસ કરી શકે છે.
“એઆઈને મર્યાદિત માહિતી સાથે અડધો નિર્ણય લેતા અટકાવવા માટે, તેમાં ઘણી એવી વ્યક્તિઓને સામેલ કરવામાં આવશે જેમની પાસે સંપત્તિનો કબજો છે. આ તમામ સાધનો, આ મોનિટરિંગ સિસ્ટમ્સ, ઉપગ્રહો“પાર્કરે ભાર મૂક્યો.
ફોક્સ ન્યૂઝ એપ મેળવવા માટે અહીં ક્લિક કરો
“તે ખરેખર મેળવે છે, તમે જાણો છો, તે એવી વ્યક્તિ માટે ઉત્તેજક હોઈ શકે છે જે વિચારે છે કે ધીમે ધીમે અમે વર્ષોથી આ વસ્તુ માટે ટુકડાઓ બનાવ્યા છે. પરંતુ હવે તમારે તેના પર થોડો નિયંત્રણ અથવા અમુક નિયંત્રણ છોડવું પડશે. જો આપણે સમાજ તરીકે ખરેખર લાભ મેળવવા માંગતા હોય તો માહિતી.”
