ના સંભવિત ઉતાર-ચઢાવ વિશેની તમામ વાતો વચ્ચે જનરેટિવ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ, ત્યાં એક જબરદસ્ત તક છે જેના પર ઓછું ધ્યાન આપવામાં આવી રહ્યું છે: આ પ્રકારની ટેક્નોલોજી, જે આપેલ ડેટાના આધારે નવી સામગ્રી બનાવે છે, તે વાસ્તવમાં મનુષ્યોને એકબીજા વિશે જાણવામાં મદદ કરવામાં નિમિત્ત બની શકે છે. હકીકતમાં, તે માનવતાને સમગ્ર વિશ્વમાં જીવનના વિવિધ ક્ષેત્રોના લોકો વિશે અભૂતપૂર્વ સ્તરનું જ્ઞાન પ્રાપ્ત કરવાની તક આપે છે.
MIT ટેકનોલોજી સમીક્ષા અહેવાલો કે ઇતિહાસકારોએ ભૂતકાળની વસ્તીને વધુ સારી રીતે સમજવા માટે AI નો ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કરી દીધું છે, જેમ કે વિવિધ વસ્તીના લોકો કેવી રીતે જીવે છે અથવા વિશ્વને કેવી રીતે જુએ છે તેની વ્યાપક સમજ મેળવવા માટે મોટી સંખ્યામાં જૂના દસ્તાવેજો દ્વારા પીસ કરીને. અને જનરેટિવ AI ઐતિહાસિક રેકોર્ડ્સમાં “ખાલી જગ્યાઓ” ભરવાની રીતો સૂચવી શકે છે – એકીકૃત ડેટા – ઉપલબ્ધ માહિતીનો સમૂહ – અને અજાણ્યા પ્રશ્નોના સંભવિત જવાબો નક્કી કરીને.
અમારું કાર્ય અહીં અને હવે પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. મુ ઝલક, વૈશ્વિક માનવ સંશોધન પ્લેટફોર્મ, અમે AI નો ઉપયોગ ક્લાયન્ટને શોધવામાં મદદ કરવા માટે કરીએ છીએ કે લોકોના જૂથો તમામ પ્રકારના વિચારો અને બ્રાન્ડ્સ વિશે શું વિચારે છે અને અનુભવે છે. અમે પહેલેથી જ જોઈ રહ્યા છીએ કે કેવી રીતે જનરેટિવ AI વિવિધ સમુદાયો અને પેટા સમુદાયોમાં વિન્ડો ઑફર કરી શકે છે. જ્યારે અમે વ્યવસાયોને ગ્રાહકોને સમજવામાં મદદ કરીએ છીએ, ત્યારે આ જ સિસ્ટમ કોઈપણને મદદ કરી શકે છે – ઉદાહરણ તરીકે યુનિવર્સિટીઓમાં શૈક્ષણિક સંશોધકો, અથવા મતદાન સંસ્થાઓ – લોકોના કોઈપણ જૂથની વધુ મજબૂત સમજ વિકસાવી શકે છે.
સુપરચાર્જિંગ માનવ આંતરદૃષ્ટિ
કલ્પના કરો કે તમે જાણવા માગો છો કે 25 થી 35 વર્ષની વચ્ચેની દક્ષિણ કોરિયન મહિલાઓ ઇલેક્ટ્રિક વાહનો વિશે શું વિચારે છે. અથવા કેલિફોર્નિયામાં રહેતા અને ગ્રેજ્યુએટ ડિગ્રી ધરાવતા પુરૂષ ગેમર્સ ચોક્કસ વિડિયો ગેમ વિશે કેવું અનુભવે છે. શોધવાની શ્રેષ્ઠ રીત એ છે કે આ પ્રોફાઇલ્સ સાથે મેળ ખાતા લોકોને પૂછવું. પરંતુ આ તે છે જ્યાં પરંપરાગત સંશોધન મર્યાદામાં ચાલે છે.
તમે પરંપરાગત સર્વેક્ષણ મોકલી શકો છો, જવાબો દ્વારા ભાગ લઈ શકો છો અને ગુણાત્મક ડેટા દ્વારા વાંચવાનો પ્રયાસ કરી શકો છો, જેમ કે ઓપન-એન્ડેડ પ્રશ્નોના લેખિત જવાબો. તમે ફોકસ જૂથો એકત્ર કરી શકો છો, જે ઘણી વખત ધીમા, ખર્ચાળ હોય છે અને પ્રમાણમાં ઓછા લોકોને સામેલ કરે છે – એક અવ્યવહારુ, સમય માંગી લેતી પદ્ધતિ, ખાસ કરીને જ્યારે તમે વિવિધ લાક્ષણિકતાઓ ધરાવતા લોકોના ઘણા જુદા જુદા જૂથોને શોધી રહ્યાં હોવ.
ઘણા સંશોધકો “સામાજિક શ્રવણ” માં જોડાવા માટે ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરે છે – એટલે કે, લોકો શું કહે છે તે જોવા માટે આપેલ વિષય પર સોશિયલ મીડિયા પોસ્ટ્સ દ્વારા શોધ કરે છે. પરંતુ સોશિયલ મીડિયા સામાન્ય રીતે મોટા અવાજે પોસ્ટ કરનારા લોકોને પુરસ્કાર આપે છે, અને તે અનિવાર્યપણે ઘણા લોકોની અવગણના કરે છે જેઓ આ પ્લેટફોર્મ પર તેમના મંતવ્યો શેર કરતા નથી. આ ટેકનીક સંશોધકોને લોકોના સાચા પ્રતિનિધિ નમૂના કંઈપણ વિશે શું કહે છે તે માપવાની મંજૂરી આપતી નથી, અથવા ચોક્કસ પ્રશ્નોના સીધા જવાબો મેળવવાની મંજૂરી આપતી નથી.
જનરેટિવ AI સાથે, સંશોધકો સંપૂર્ણ નવી સિસ્ટમનો ઉપયોગ કરી શકે છે. તેઓ ઉચ્ચ ગુણવત્તાવાળા સર્વેક્ષણો બનાવી શકે છે અને મોકલી શકે છે જેમાં અમુક વિશેષતાઓ ધરાવતા લોકોને પ્રશ્નોના જવાબો વિચારીને અને તેમના પોતાના શબ્દોમાં આપવા માટે આમંત્રિત કરવામાં આવે છે, જાણે કે તેઓ કોઈ મિત્ર સાથે ચેટ કરી રહ્યાં હોય – તેમની પોતાની ભાષા, અભિવ્યક્તિની રીતો, ઇમોજીસ અને વધુનો ઉપયોગ કરીને .
ટેક્નોલોજી ત્યારપછી તમામ પ્રતિભાવો વાંચવા માટે કુદરતી ભાષાની પ્રક્રિયાનો ઉપયોગ કરી શકે છે – ભલે ગમે તેટલા હોય – રીઅલ ટાઇમમાં, જવાબો આવે છે. તે સામાન્ય થીમ્સ અને વિચારો તેમજ લાગણીઓ અને લાગણીઓની અભિવ્યક્તિ શોધી શકે છે. અને જનરેટિવ AI આ તમામ તારણોને સ્પષ્ટ રીતે પ્રકાશિત કરી શકે છે જેથી સંશોધકોને તરત જ મહત્વપૂર્ણ આંતરદૃષ્ટિ મળે.
ઉદાહરણ તરીકે, અમારા કાર્યમાં, અમે કર્યું છે તરફ જોયું વસ્તીના વિવિધ વિભાગો મેટાવર્સ, ફુગાવો અને વધુ સાથે કેવી રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે. અમે ખાસ કરીને BIPOC, LGBTQ+ અને સ્ત્રી-ઓળખતા ગેમર્સના અનુભવોની આંતરદૃષ્ટિ માટે પણ જોયું છે. અમારા પ્લેટફોર્મ દ્વારા સર્વેક્ષણ કરાયેલા 70% થી વધુ લોકોએ કહ્યું કે તેઓએ ગેમિંગ સમુદાયોમાં ઝેરી વર્તન જોયું છે.
જનરેટિવ AI ની મદદથી, અમે ઝેરી અનુભવોની સંપૂર્ણ શ્રેણી, સ્લર્સથી લઈને સંગઠિત સતામણી, તેમજ વ્યક્તિગત હુમલાઓ સાથે વ્યવહાર કરવા માટે સૂચવેલ વ્યૂહરચનાઓને તરત જ સમજવામાં સક્ષમ હતા. તેનાથી અમને વધુ સમાવિષ્ટ ડિજિટલ સમુદાયો બનાવવા માટે ગેમ પ્રકાશકો માટે ભલામણો વિકસાવવામાં મદદ મળી.
જનરેટિવ AI દ્વારા સંચાલિત આ પ્રકારનું સંશોધન કોઈપણને લક્ષ્ય બનાવીને વ્યાપક ડેટા સેટ એકત્ર કરીને માનવીય સૂઝને સુપરચાર્જ કરી શકે છે. 5 અબજથી વધુ જે લોકો હાલમાં ઇન્ટરનેટનો ઉપયોગ કરે છે, વિશ્વની લગભગ બે તૃતીયાંશ વસ્તી. અને યુનાઈટેડ નેશન્સ સાથે સાર્વત્રિક વિશ્વવ્યાપી જોડાણ માટે દબાણ કરે છે 2030 સુધીમાંસંભવતઃ ઘણા વધુ સુધી પહોંચી શકાય છે.
આ જ સિસ્ટમ એ વાત પર પણ ભાર મૂકે છે કે શા માટે લોકો આવી વસ્તીને સમજવાના અગ્રણી પ્રયાસોમાં હંમેશાની જેમ નિર્ણાયક છે. જ્યારે જનરેટિવ AI નો ઉપયોગ આ પ્રકારના સંશોધનના ઉત્પાદન, વિતરણ, સંશ્લેષણ અને અર્થઘટન માટે થઈ શકે છે, ત્યારે ફક્ત મનુષ્યો જ તારણો જોઈ શકે છે અને તેનો અર્થ કરી શકે છે. આજની અદ્યતન ટેક્નોલોજી સાથે પણ, લોકો જે કહે છે તે શા માટે કહે છે તે સમજવું એ માનવીય કુશળતાનું ક્ષેત્ર છે. અને તે જ્ઞાન પર કાર્ય કરવા માટે માત્ર મનુષ્યો જ જરૂરી નિર્ણયનો ઉપયોગ કરી શકે છે.
જનરેટિવ AI ટૂલ્સ એવી રીતે બનાવવામાં આવે અને પ્રશિક્ષિત કરવામાં આવે કે જે પક્ષપાતને ટાળે, વિશાળ નેટ ધરાવે છે અને શક્ય તેટલા વધુ લોકો સુધી પહોંચે છે તેની ખાતરી કરવાનું પણ લોકો પર છે. ઉદાહરણ તરીકે, ના સભ્યો લઘુમતી જૂથો આ તકનીકોનો ઉપયોગ અને મૂલ્યાંકન કરવાના પ્રયત્નોમાં સમાવેશ કરવો આવશ્યક છે. આ ઘણી નૈતિક ચિંતાઓમાંની એક છે જેણે બિડેન વહીવટીતંત્રને આ તરફ દોરી છે જાહેરાત “જનરેટિવ એઆઈ સિસ્ટમ્સનું જાહેર મૂલ્યાંકન.”
સંશોધકોએ એકત્રિત કરેલા ડેટાના સંગ્રહમાં સમય પસાર કરવાને બદલે, માનવ બુદ્ધિની જરૂર હોય તેવા આ પ્રકારના કાર્યો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા સક્ષમ હોવા જોઈએ.
શક્યતાઓ અનંત છે – અને, કદાચ, માનવ ક્ષેત્ર સુધી મર્યાદિત પણ નથી. Google અહેવાલો કે અર્થ સ્પેસીસ પ્રોજેક્ટ એ તપાસ કરી રહ્યો છે કે શું જનરેટિવ AI લોકોને પ્રાણીઓના સંચારને સમજવામાં મદદ કરી શકે છે – અને પાછા વાતચીત પણ કરી શકે છે.
વિક્ષેપકારક તકનીકી પ્રગતિમાં કામ કરવામાં વર્ષો વિતાવ્યા પછી, અમે માનીએ છીએ કે જનરેટિવ AI નો ઉપયોગ માનવ કનેક્શનને વિસ્તૃત કરવા અને ગાઢ બનાવવા માટે થવો જોઈએ, માનવ મગજની શક્તિને ધમકી આપવી જોઈએ નહીં. વધુ લોકો આ ટેક્નોલોજીઓને સ્વીકારવાનું પસંદ કરે છે જે એકબીજા પ્રત્યેની આપણી સમજણને આગળ ધપાવે છે, તેટલો જ આપણે બધાને ફાયદો થશે – અને જનરેટિવ AI ને મિત્રમાં ફેરવીશું, દુશ્મન નહીં.
