જેમ કે સાય-ફાઇ લેખક વિલિયમ ગિબ્સન કહે છે: ભવિષ્ય પહેલેથી જ અહીં છે – તે ફક્ત સમાનરૂપે વિતરિત નથી.
તો પછી, AI ની પ્રગતિ, નવીનતાઓના પ્રસારના માર્ગ અને અવલોકન કરેલ ઉપભોક્તા વર્તણૂકના આધારે, હવેથી પાંચ વર્ષ પછી સરેરાશ દિવસ કેવો દેખાશે?
એક બાબત માટે, આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ દરેક જગ્યાએ હશે — ડિજિટલ આસિસ્ટન્ટ્સ, સ્માર્ટ પ્રોડક્ટ્સ અને ડિવાઇસ, ઓગમેન્ટેડ રિયાલિટી અને વર્ચ્યુઅલ રિયાલિટી, કાર્યસ્થળોમાં, જાહેર જગ્યાઓ, ટ્રાન્સપોર્ટ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર, હેલ્થકેર, લર્નિંગ એન્વાયર્નમેન્ટ અને વધુમાં.
આપણે જાણીશું કે લગભગ દરેક જણ અને દરેક સમયે ક્યાં છે.
આ બધામાં તેના જોખમો હશે. સ્માર્ટ ઉપકરણો સામે વાયરસ અને હુમલા થશે. દુર્ભાગ્યે, ડિજિટલ અપરાધ એક આકર્ષક અને પ્રમાણમાં સલામત કારકિર્દી વિકલ્પ હશે. એવા કિસ્સાઓ હશે કે જ્યાં અમે બિન-પ્રતિભાવશીલ સિસ્ટમ્સ, અવિશ્વસનીય તકનીક અને અણધાર્યા ધાર-ઉપયોગના કેસોના ક્રોસહેયર્સમાં ફસાઈ જઈશું.
પછી આપણે આશ્ચર્ય પામીશું કે, ગાંધીજીની જેમ, શું જીવનમાં તેની ગતિ વધારવા સિવાય બીજું કંઈ ન હોવું જોઈએ.
અમે અન્ય અસ્વસ્થ પ્રશ્નોનો સામનો કરીશું. ધરાવનાર અને ન હોય તેવા જીવનની ગુણવત્તાના તફાવત વિશે; એવા પ્રશ્નો જે પૂછવામાં આપણે પહેલાથી જ અસ્વસ્થતા અનુભવીએ છીએ.
વ્યક્તિગત રીતે, અમારે નિમ્ન-પ્રાથમિકતાવાળી કતારમાં ન આવવા માટે, એપ્સના સારા વપરાશકર્તાઓ બનવાની ચિંતા કરવી પડશે. અમે પહેલેથી જ સામાજિક ક્રેડિટ સ્કોર્સથી એક પગલું દૂર છીએ.
અમારી અદાલતો ઉબેર રેટિંગને હરીફાઈ કરી શકે છે કે કેમ તે જેવા મુદ્દાઓ પર નિર્ણય લેવાનું શરૂ કરશે.
આ ટેક્નો-ફ્યુચરમાંથી નાપસંદ કરવું મુશ્કેલ બનશે. AI કોઈને પણ અછૂત છોડશે નહીં. સંપત્તિ અને જાગરૂકતા અમુક માપદંડના નિયંત્રણ માટે જ પરવાનગી આપશે.
તેમ છતાં, એકંદરે, હું માનું છું કે AI અને ટેક્નોલોજી હકારાત્મક શક્તિઓ તરીકે કામ કરશે. તેઓ આપણા બધામાંથી લેખકો, કવિઓ, ચિત્રકારો અને પ્રોગ્રામરોને પસાર કરી શકાય તેવા (જો સારા ન હોય તો) બનાવશે.
કામકાજ ઓનલાઈન થઈ જશે અને અમારે તેમાંના ઘણાને મોનિટર કરવાની જરૂર રહેશે નહીં. AI સહાયક પાસે કોઈ પ્રિય વ્યક્તિને શું ખરીદવું તે અંગેના સૂચનોની અપડેટ કરેલી સૂચિ હશે. કોઈ ક્યારેય જન્મદિવસ ભૂલી શકશે નહીં અથવા વર્ષગાંઠ ચૂકી શકશે નહીં.
આ બધાને વાસ્તવિકતા બનાવવા માટે જરૂરી વ્યક્તિગત ઘટકો પહેલેથી જ અહીં છે. (આ પ્રક્ષેપણના હેતુઓ માટે, અમે હાલમાં પ્રયોગશાળામાં રહેલી ટેક્નોલોજીઓ, જેમ કે ન્યુરાલિંક જેવા મગજ-કોમ્પ્યુટર ઇન્ટરફેસમાં પરિબળ કર્યું નથી.) કેટલાક ઘટકો થોડા વર્ષોથી આસપાસ છે. તેઓ મુખ્ય પ્રવાહમાં જશે, કારણ કે કલ્પનાઓ વિસ્તરે છે અને કંપનીઓ સીમલેસ વપરાશકર્તા અનુભવ તરફ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે.
2030 સુધીમાં સરેરાશ દિવસ કેવો હશે તેના પર એક નજર નાખો.
ઘરે
સ્માર્ટ પથારી (જેમ કે આઈ સ્લીપ, જેની કિંમત લગભગ ₹ભારતમાં 1.5 લાખ) યુઝરની પસંદગીના આધારે અલગ-અલગ રીતે ઠંડુ અને ગરમ થશે. એક ઇનબિલ્ટ એલાર્મ ઊંઘની પેટર્ન વાંચશે અને તમને હલકી ઊંઘના નજીકના તબક્કામાં જગાડશે.
કોઈએ ફેંકી દીધું અને ફેરવ્યું કે સારી રીતે સૂઈ ગયું તેના આધારે, ગાદલું કેફીનના વધારાના શોટની ભલામણ કરશે (એક સૂચન જે તમને તમારા ફિટનેસ ટ્રેકર તરફથી નિંદા કરી શકે છે).
સ્વ-રૂપાંતરિત ફર્નિચરમાં પથારીને ફોલ્ડ થતી જોવા મળશે, ડાઇનિંગ ટેબલ અને વર્ક સ્ટેશન પૂર્વ-નિર્ધારિત કલાકો પર ઉભરી આવશે, ખુરશીઓ સ્ટેક થશે અથવા પોતાને સંરેખિત કરશે. કોઈપણ પ્રકારની ટેક નવી જમીનનું ઉત્પાદન કરી શકતી નથી, પરંતુ આનાથી નાના ફ્લેટ પણ વધુ જગ્યા ધરાવશે.
કૅમેરા-લિંક્ડ ઍપ કૅલરીની ગણતરી કરવા માટે પ્લેટ પરના ખોરાકને સ્કૅન કરશે અને તે મુજબ આગામી કેટલાક વર્કઆઉટ રૂટિનને સમાયોજિત કરશે.
સ્માર્ટ ફ્રિજ, ઓવન અને કોફી ઉત્પાદકો એકબીજા સાથે વાત કરશે, તે સમયે ચાલુ થશે જ્યારે તેનો ઉપયોગ થવાની સંભાવના છે; વપરાશકર્તાના બાયોમેટ્રિક્સ જેવા પ્રમાણીકરણ પરિબળોના આધારે, સેટિંગ્સને આપમેળે બંધ અથવા બદલવી.
રસપ્રદ વાત એ છે કે ક્ષિતિજ પર વાસણ ધોવા, કપડાં ઇસ્ત્રી કરવા અથવા રસોઈ બનાવવા માટે કોઈ પોસાય એવા રોબોટ્સ નથી. હાર્ડવેર પ્રગતિની ગતિમાં, પાછળ રહે છે. અને ઘરગથ્થુ કામો માટે આવા સંતુલન, શાબ્દિક અને રૂપકની જરૂર હોય છે, જેને ઉકેલવા માટે આ ટેક્નોલોજીના કેટલાક મુશ્કેલ પડકારો રહે છે.
કામ પર
વ્યક્તિ કેવી રીતે સૂઈ ગયો અને વ્યક્તિના ઊર્જા સ્તરના આધારે, સ્માર્ટ કૅલેન્ડર મીટિંગ્સ અને કાર્યોને ફરીથી ગોઠવશે.
રીસીવરની પસંદગીની શૈલીના આધારે ઈમેલ (બહુ બહેતર સુધારેલ) અલ્ગોરિધમ્સ દ્વારા કંપોઝ કરવામાં આવશે. અંશતઃ આના પરિણામ સ્વરૂપે, ઘણો સંદેશાવ્યવહાર ભયજનક અને એકવિધ રીતે સમાન લાગવા માંડશે.
અમે દરેક વપરાશકર્તા માટે શું કામ કરે છે તેના આધારે ટેક્સ્ટને ઑડિયોમાં, ઑડિઓને ટેક્સ્ટમાં, વિડિયોમાં અને વિડિયોને અલગ-અલગ ભાષાઓમાં કન્વર્ટ કરીને માહિતી અને ડેટા પર પ્રક્રિયા કરીશું.
AI-જનરેટેડ ટેમ્પ્લેટ્સ મોટાભાગના જ્ઞાન કાર્ય-સંબંધિત કાર્યોની આધારરેખા બનાવશે: લેખન, પ્રસ્તુતિઓ, કોડ, ડિઝાઇન, વેચાણ પિચ.
કામ પરની કામગીરીનું મૂલ્યાંકન અલ્ગોરિધમ દ્વારા કરવામાં આવશે. બોનસ અને વધારો પણ એક દ્વારા નક્કી કરવામાં આવશે.
કૌશલ્યની સમાપ્તિ તારીખ વધુ ટૂંકી થશે. આપણે શાળાએ પાછા જવાનું ચાલુ રાખવું પડશે.
વણાંકો શીખવી
વર્ચ્યુઅલ-રિયાલિટી લેબ્સ વિદ્યાર્થીઓને વસ્તુઓ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે વધુ સારી રીતે અનુભવવા દેશે. લર્ન-બાય-સિમ્યુલેશન, લર્ન-બાય-રોટનું સ્થાન લેશે, કેટલાક નસીબદાર લોકો માટે.
વ્યક્તિગત કરેલ ઈ-ટ્યુટર્સ, ઘણીવાર સેલિબ્રિટી અવતારના રૂપમાં, યુવાનોને શીખવશે અને પ્રોત્સાહિત કરશે.
શીખવાની સામગ્રીનો ભંડાર, ફોર્મેટની શ્રેણીમાં — ટેક્સ્ટ, વિઝ્યુઅલ, વિડિયો, ઑડિયો, AR/VR, ગેમ્સ — ઉપલબ્ધ થશે. આ ખાસ કરીને સક્ષમ અથવા ઓટીઝમ સ્પેક્ટ્રમ પર હોય તેવા બાળકો માટે વિશેષ ફાયદાકારક રહેશે.
નિરંતર માઇક્રોલર્નિંગ, ટૂંકા ધ્યાનના ગાળા માટે પૂરી પાડવામાં આવેલ અને ફોન પર ઉપલબ્ધ, ધોરણ હશે.
ઔદ્યોગિક કામદારો AR/VR સિમ્યુલેટરનો ઉપયોગ ફેક્ટરીના ફ્લોર અને સાધનોના ડિજિટલ જોડિયા પર તાલીમ પૂર્ણ કરવા માટે કરશે. હેન્ડીમેન એઆર હેડસેટ્સ સાથે ઉપકરણોને રિપેર કરવા માટે દેખાશે, જેમાં AI કાર્યમાં મદદ કરશે.
જેમ જેમ નોલેજ વર્કર્સ હંમેશા ચાલુ હોય તેવા બૉટો સાથે સ્પર્ધા કરે છે, હાલના કામની દિનચર્યાઓનું ગંભીર પરીક્ષણ કરવામાં આવશે.
સામાજિક સંકેતો
સોશિયલ-મીડિયા એલ્ગોરિધમ ડોપામાઇન હિટ પહોંચાડવા માટે વધુ સારી બનશે. ડિજિટલ ડિટોક્સ અને રિહેબ કેમ્પ વધુ પ્રચલિત બનશે.
સોશિયલ મીડિયા ફેક ન્યૂઝ અને ડીપ ફેક્સથી ભરપૂર હશે કારણ કે AI સામગ્રી બનાવવાની કિંમત ઘટાડે છે.
ડીપ ફેક એ રાજકારણીઓ દ્વારા ટાંકવામાં આવેલ નવો “વિદેશી હાથ” હશે.
અમે જાણતા નથી કે કોણ અને શું માને છે. ન્યૂઝ બ્રાન્ડ્સ વિશ્વાસપાત્ર ક્યુરેટર્સ અને સંપાદકોના ચહેરા અને અવાજનો ઉપયોગ કરીને, ડિન વચ્ચે અલગ રહેવાનો પ્રયત્ન કરશે.
ઇકો ચેમ્બર વધુ અપારદર્શક બનશે. આપણે શું જાણવું છે અને જે જાણવાની જરૂર છે તે વચ્ચેનું અંતર વધશે.
જે યુવાન પુરુષો વાસ્તવિક જીવનમાં પ્રેમ શોધી શકતા નથી તેઓ AI-સંચાલિત સાથી બૉટોના વ્યસની બની જશે.
વધતા પ્રદૂષણ સ્તરો વચ્ચે, દિવાળીના શો-ઓફ LED ડ્રોન શો પર સ્વિચ કરશે.
અરે, હા, કોચ!
સ્માર્ટ મિરર્સ, શૌચાલય અને વજનના ભીંગડા મહત્વપૂર્ણ બાબતોનું નિરીક્ષણ કરશે, આરોગ્ય તપાસની ભલામણ કરશે અને અઠવાડિયા, દિવસ અને કલાકના વાંચનના આધારે વર્કઆઉટ શેડ્યૂલને સમાયોજિત કરશે.
વાર્ષિક આરોગ્ય તપાસમાંથી, અમે દૈનિક સ્વાસ્થ્ય અપડેટ્સની ઉંમર દાખલ કરીશું.
ડોકટરો અને આરોગ્ય વીમા કંપનીઓ પહેરી શકાય તેવા ઉપકરણોમાંથી ડેટા જોવા માંગશે.
ક્રિકેટ, ચેસ, ગોલ્ફ, ટેનિસ, યોગાસન: દરેક રમત અને કસરત માટે AI કોચ હશે.
સ્માર્ટ પ્રોસ્થેટિક્સ અને સહાયક ટેક્નોલોજી શારીરિક રીતે વિકલાંગ લોકો માટે જીવનની ગુણવત્તામાં સુધારો કરશે.
પ્રાણી પ્રેમીઓ આનંદ કરી શકે છે – સિલિકો પરીક્ષણમાં (AI મોડેલો પર કરવામાં આવે છે) પ્રાણી પરીક્ષણના વિકલ્પ તરીકે, ઓછામાં ઓછા ઓછા જોખમવાળા ઉદ્યોગો જેમ કે સૌંદર્ય પ્રસાધનોમાં વધારો થશે.
જ્યારે ફાર્માસ્યુટિકલ્સની વાત આવે છે, ત્યારે આપણે વ્યક્તિગત દવાઓ માટે વધુ રાહ જોવી પડશે. આને વાસ્તવિકતા બનાવવાના વિજ્ઞાન અને અર્થશાસ્ત્રમાં વધુ સમય લાગશે.
છૂટક ઉપચાર
ટ્રાયલ રૂમમાં સ્માર્ટ મિરર્સ એવી ફેશન સૂચવે છે જે પહેરનારની રુચિ અને કમરને બંધબેસે છે.
ડિજિટલ સહાયકો વિશલિસ્ટ આઇટમ્સ પરના શ્રેષ્ઠ સોદા પર નજર રાખશે.
ભલામણ અલ્ગોરિધમ વધુ સારી બનશે અને સબ્સ્ક્રિપ્શન દ્વારા વ્યક્તિની માસિક કરિયાણાની ખરીદી કરવી શક્ય બનશે.
દસ મિનિટની ડિલિવરી ડ્રોન અને માણસો સાથે મળીને કામ કરશે. ડ્રોન-પક્ષીની તકરારના બનાવો વધતાં પક્ષી પ્રેમીઓ સંચાલકો સામે કેસ કરશે.
AI સેલિબ્રિટીઓ ઉદય પામશે અને ચમકશે. માનવ હસ્તીઓ પણ સિન્થેટિક વર્ઝન ઓફર કરશે. જાહેરાત ઉદ્યોગ કૃત્રિમ પ્રભાવકોને સ્વીકારશે. પ્રિય પત્નીને જન્મદિવસની શુભકામનાઓ આપવા અથવા પુત્રીના લગ્નમાં નૃત્ય કરવા માટે સુપરસ્ટાર્સના અવતાર હોલોગ્રામ તરીકે દેખાઈ શકે છે.
લાંબા સમયથી મૃત કલાકારો તેમના કાર્યની “ચર્ચા” કરવા માટે જીવંત થઈ શકે છે. તેમની એસ્ટેટ તેના વિશે કરી શકે તેટલું ઓછું હશે, ઓછામાં ઓછું પ્રથમ.
AI-જનરેટેડ વાર્તાઓ, ગીતો અને શોર્ટ્સ ફોર્મ્યુલાયુક્ત હશે. પરંતુ એલ્ગોરિધમ્સ લેખકના મ્યુઝ તરીકે ચમકી શકે છે, ક્રેડિટ્સમાં સૂચિબદ્ધ થઈ શકે છે અને પ્રોસેક પોસ્ટ-પ્રોડક્શન કાર્યોને અમલમાં મૂકશે.
સ્થળોએ જવું
કાર કોમ્પ્યુટર ઓન વ્હીલ હશે, શ્રેષ્ઠ સ્થળ શોધવા માટે સ્માર્ટ પાર્કિંગ મીટર સાથે સમન્વયિત થશે.
આની બીજી બાજુ: વાહન ચલાવવાની આદતો અને ઈતિહાસ – સ્પીડિંગ, કટીંગ લેન, સિગ્નલ તોડવું – વીમા કંપનીઓ અને પોલીસ માટે ઉપલબ્ધ હશે. વધેલા પ્રિમીયમ અને સ્વચાલિત દંડનું જોખમ શેરીઓમાં સારી વર્તણૂકને પ્રોત્સાહિત કરી શકે છે.
સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કાર અમારા રસ્તાઓની અરાજકતા અને ખાડાઓને હેન્ડલ કરવામાં સક્ષમ ન હોઈ શકે, પરંતુ અમારી પાસે એરપોર્ટ પર સ્વ-ડ્રાઇવિંગ વ્હીલચેર અને ખેતરોમાં સ્માર્ટ ટ્રેક્ટર હશે.
અમે ફ્લાઇટ દરમિયાન કૉલ કરવા અને હાઇ-સ્પીડ વાઇ-ફાઇનો ઉપયોગ કરી શકીશું, સ્ટારલિંક અને અન્ય સેટેલાઇટ ઇન્ટરનેટ પ્રદાતાઓને આભાર. મોટેથી કોલ કરનારાઓની કોલાહલ વચ્ચે, આપણે પ્લેનમાં રડતા શિશુના દિવસોની ઝંખના કરી શકીએ છીએ.
ફ્લાઇટ સીટની પસંદગી દરમિયાન, સિંગલ્સ તેઓ કોની બાજુમાં બેસવા માંગે છે તે પસંદ કરવા માટે જમણે સ્વાઇપ કરી શકે છે. એરલાઇન્સ સેલિબ્રિટી અથવા VIP ની બાજુમાં સીટોની હરાજી કરી શકે છે.
સ્માર્ટ ટેગ્સ ખોવાયેલા સામાનને ભૂતકાળની વાત બનાવી દેશે. તમારી બૅગ હજી પણ હૈદરાબાદને બદલે હીથ્રોમાં પૂરી થઈ શકે છે, પરંતુ આવું ઘણી વાર થશે. અને જ્યારે તે થાય ત્યારે તમે તેમને ખોટી દિશામાં લઈ જતા જોઈ શકશો.
