Googleની ડીપ માઇન્ડ એઆઈ-સંચાલિત હવામાન આગાહી મોડેલ, ગ્રાફકાસ્ટ વિકસાવ્યું છે, જે એક મિનિટમાં 10-દિવસની આગાહીઓ પહોંચાડી શકે છે. વૈજ્ઞાનિકોના સંશોધન મુજબ, ગ્રાફકાસ્ટ 90% વેરિફિકેશન રેટ સાથે પરંપરાગત હવામાન પેટર્નની આગાહી તકનીકોની ચોકસાઈને વટાવી ગઈ છે.
ગ્રાફકાસ્ટ હવામાન આગાહી કાર્યક્રમ પૃથ્વીના હવામાનની બે સૌથી તાજેતરની સ્થિતિઓનો ઉપયોગ કરે છે, જેમાં વર્તમાન સમય અને છ કલાક પહેલાના ચલોનો સમાવેશ થાય છે, છ કલાક અને 10 દિવસ આગળના હવામાનની સ્થિતિની આગાહી કરવા માટે.
ગૂગલ હાઇપરલોકલ ડેટા માટે એક મિલિયનથી વધુ વૈશ્વિક ગ્રીડ પોઇન્ટ ધરાવે છે, અને ગ્રાફકાસ્ટને તેની આગાહી કરવા માટે માત્ર બે ભાગની માહિતીની જરૂર છે.
સંશોધન દાવો કરે છે કે આ સસ્તી, વધુ સચોટ અને વધુ સુલભ આગાહીઓને સક્ષમ કરીને હવામાનની આગાહીમાં એક વળાંકનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે જે ચોક્કસ એપ્લિકેશનોને અનુરૂપ બનાવી શકાય છે. આ, બદલામાં, વ્યક્તિઓ અને ઉદ્યોગોને વધુ સારા હવામાન આધારિત નિર્ણયો લેવામાં મદદ કરી શકે છે.
ગ્રાફકાસ્ટ મોડલની સરખામણી યુરોપિયન સેન્ટર ફોર મીડિયમ-રેન્જ વેધર ફોરકાસ્ટ્સના હાઈ રિઝોલ્યુશન ફોરકાસ્ટ (HRES) સાથે કરવામાં આવી હતી, જેને ગોલ્ડ-સ્ટાન્ડર્ડ સિસ્ટમ ગણવામાં આવે છે. કેટલાક કિસ્સાઓમાં ગ્રાફકાસ્ટ 99.7% વધુ સચોટ હોવાનું જણાયું હતું.
આ સાધન ઓપન-સોર્સ છે, જે કોઈપણને તેનો ઉપયોગ કરવા સક્ષમ બનાવે છે, અને ECMWF પહેલેથી જ તેની સાથે પ્રયોગ કરી રહ્યું છે.
ગૂગલે જણાવ્યું હતું કે સિસ્ટમ તેમના આગમન પહેલાં ભારે હવામાનની ઘટનાઓને શોધી શકે છે. તાલીમ દરમિયાન, ગ્રાફકાસ્ટ ચક્રવાતની હિલચાલની આગાહી HRES કરતાં વધુ સચોટ રીતે કરવામાં સક્ષમ હતું. સપ્ટેમ્બરમાં, તેણે આગાહી કરી હતી કે હરિકેન લી નોવા સ્કોટીયા પહોંચશે લેન્ડફોલના નવ દિવસ પહેલા, પરંપરાગત મોડલ કરતા ત્રણ દિવસ વહેલા.
આ મોડેલમાં ઉષ્ણકટિબંધીય ચક્રવાત અને વિવિધ પ્રદેશોમાં થતા ભારે તાપમાનના તરંગો જેવી ગંભીર હવામાન ઘટનાઓની આગાહી કરવાની ક્ષમતા છે. વધુમાં, અલ્ગોરિધમને અપ-ટૂ-ડેટ ડેટા સાથે ફરીથી પ્રશિક્ષિત કરી શકાય છે, જે વૈજ્ઞાનિકોને માને છે કે આ ટૂલ હવામાન પરિવર્તન સાથે સંરેખિત હવામાન પેટર્ન ફેરફારોની આગાહી કરવામાં વધુ સચોટ બનશે.
ગૂગલ તેના ઉત્પાદનોમાં ગ્રાફકાસ્ટને કેવી રીતે સામેલ કરી શકે તે જોઈ રહ્યું છે. આ રાષ્ટ્રીય મહાસાગર અને વાતાવરણીય વહીવટ (NOAA) એવા મોડલ વિકસાવવા પર કામ કરી રહ્યું છે જે હવામાનની ગંભીર ઘટનાઓના સમય અને મહત્વની રીતે, વાવાઝોડાની તીવ્રતાની આગાહીઓ પર વધુ સચોટ રીડિંગ પ્રદાન કરશે.
ગ્રાફકાસ્ટ હવામાન આગાહી કાર્યક્રમ પૃથ્વીના હવામાનની બે સૌથી તાજેતરની સ્થિતિઓનો ઉપયોગ કરે છે, જેમાં વર્તમાન સમય અને છ કલાક પહેલાના ચલોનો સમાવેશ થાય છે, છ કલાક અને 10 દિવસ આગળના હવામાનની સ્થિતિની આગાહી કરવા માટે.
ગૂગલ હાઇપરલોકલ ડેટા માટે એક મિલિયનથી વધુ વૈશ્વિક ગ્રીડ પોઇન્ટ ધરાવે છે, અને ગ્રાફકાસ્ટને તેની આગાહી કરવા માટે માત્ર બે ભાગની માહિતીની જરૂર છે.
સંશોધન દાવો કરે છે કે આ સસ્તી, વધુ સચોટ અને વધુ સુલભ આગાહીઓને સક્ષમ કરીને હવામાનની આગાહીમાં એક વળાંકનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે જે ચોક્કસ એપ્લિકેશનોને અનુરૂપ બનાવી શકાય છે. આ, બદલામાં, વ્યક્તિઓ અને ઉદ્યોગોને વધુ સારા હવામાન આધારિત નિર્ણયો લેવામાં મદદ કરી શકે છે.
ગ્રાફકાસ્ટ મોડલની સરખામણી યુરોપિયન સેન્ટર ફોર મીડિયમ-રેન્જ વેધર ફોરકાસ્ટ્સના હાઈ રિઝોલ્યુશન ફોરકાસ્ટ (HRES) સાથે કરવામાં આવી હતી, જેને ગોલ્ડ-સ્ટાન્ડર્ડ સિસ્ટમ ગણવામાં આવે છે. કેટલાક કિસ્સાઓમાં ગ્રાફકાસ્ટ 99.7% વધુ સચોટ હોવાનું જણાયું હતું.
આ સાધન ઓપન-સોર્સ છે, જે કોઈપણને તેનો ઉપયોગ કરવા સક્ષમ બનાવે છે, અને ECMWF પહેલેથી જ તેની સાથે પ્રયોગ કરી રહ્યું છે.
ગૂગલે જણાવ્યું હતું કે સિસ્ટમ તેમના આગમન પહેલાં ભારે હવામાનની ઘટનાઓને શોધી શકે છે. તાલીમ દરમિયાન, ગ્રાફકાસ્ટ ચક્રવાતની હિલચાલની આગાહી HRES કરતાં વધુ સચોટ રીતે કરવામાં સક્ષમ હતું. સપ્ટેમ્બરમાં, તેણે આગાહી કરી હતી કે હરિકેન લી નોવા સ્કોટીયા પહોંચશે લેન્ડફોલના નવ દિવસ પહેલા, પરંપરાગત મોડલ કરતા ત્રણ દિવસ વહેલા.
આ મોડેલમાં ઉષ્ણકટિબંધીય ચક્રવાત અને વિવિધ પ્રદેશોમાં થતા ભારે તાપમાનના તરંગો જેવી ગંભીર હવામાન ઘટનાઓની આગાહી કરવાની ક્ષમતા છે. વધુમાં, અલ્ગોરિધમને અપ-ટૂ-ડેટ ડેટા સાથે ફરીથી પ્રશિક્ષિત કરી શકાય છે, જે વૈજ્ઞાનિકોને માને છે કે આ ટૂલ હવામાન પરિવર્તન સાથે સંરેખિત હવામાન પેટર્ન ફેરફારોની આગાહી કરવામાં વધુ સચોટ બનશે.
ગૂગલ તેના ઉત્પાદનોમાં ગ્રાફકાસ્ટને કેવી રીતે સામેલ કરી શકે તે જોઈ રહ્યું છે. આ રાષ્ટ્રીય મહાસાગર અને વાતાવરણીય વહીવટ (NOAA) એવા મોડલ વિકસાવવા પર કામ કરી રહ્યું છે જે હવામાનની ગંભીર ઘટનાઓના સમય અને મહત્વની રીતે, વાવાઝોડાની તીવ્રતાની આગાહીઓ પર વધુ સચોટ રીડિંગ પ્રદાન કરશે.
